(عاد/ فرنسا) متابعات:
تشهد شركات التكنولوجيا العملاقة مثل ميتا وغوغل موجة نزوح من كبار الباحثين والمطورين لتأسيس شركات ناشئة، مدفوعة بتمويلات ضخمة ورهان المستثمرين على الذكاء الاصطناعي المبكر.
ووسط الإنفاق الهائل على الذكاء الاصطناعي، تجمع العديد من هذه الشركات الناشئة مئات الملايين من الدولارات في غضون أشهر من تأسيسها.
ويوم الإثنين، أعلن ديفيد سيلفر، الباحث السابق في غوغل ديب مايند، عن جمعه مبلغًا قياسيًا قدره 1.1 مليار دولار في جولة تمويل تأسيسي لشركته الناشئة “إنفيبل إنتليجنس” التي لم يمضِ على تأسيسها سوى أشهر.
وتشير التقارير إلى أن تيم روكتاشيل، وهو موظف سابق آخر في ديب مايند، يسعى لجمع ما يصل إلى مليار دولار لشركته الناشئة الجديدة “ريكيرسيف سوبر إنتليجنس”، بحسب شبكة سي إن بي سي.
وأعلنت شركة “إيه إم آي لابز” عن جمع مليار دولار في مارس/آذار، بعد أشهر من إعلان مؤسسها، يان ليكان، استقالته من منصبه كرئيس قسم الذكاء الاصطناعي في ميتا.
وتعمل الشركة على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم من البيانات الواقعية المتواصلة.
وخلال العام الماضي، جمع موظفون سابقون في شركات OpenAI وDeepMind وAnthropic وxAI مئات الملايين من الدولارات من المستثمرين لمشاريع لم يمضِ على تأسيسها سوى أشهر، بما في ذلك مختبرات الذكاء الاصطناعي Periodic Labs وRicursive Intelligence وHumans&.
وقد استقطبت العديد من هذه الشركات بدورها أعدادًا كبيرة من الكفاءات من أصحاب العمل السابقين لمؤسسيها، ومن عمالقة الذكاء الاصطناعي الآخرين، حيث وفّر المستثمرون التمويل اللازم لاستقطاب أفضل الباحثين من شركات التكنولوجيا الكبرى.
وقالت إليز ستيرن، المديرة التنفيذية لشركة Eurazeo الفرنسية لرأس المال المخاطر، التي دعمت AMI Labs، لشبكة سي إن بي سي، إن التنافس المحموم بين أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي قد أتاح الفرصة لشركات أصغر حجمًا وأكثر مرونة.
وأضافت، “عندما تكون في سباق، يضيق نطاق تركيزك، مما يخلق فراغًا. تُهمَل مجالات بحثية كاملة، مثل البنى الجديدة، والوكلاء، وقابلية التفسير، والنماذج الرأسية، ليس لأنها غير مهمة، بل لأنها لا تحقق الفوز في السباق المباشر.”
تمهيدات ظاهرة المغادرة
وفي عام 2025، كشف تقرير لصحيفة نيويورك تايمز، عن أن أكثر من عشرين باحثًا تركوا أعمالهم في شركات Meta وOpenAI وGoogle DeepMind وغيرها من مشاريع الذكاء الاصطناعي الكبرى خلال أسابيع، لينضموا إلى شركة Periodic Labs الناشئة في وادي السيليكون.
وقد تنازل العديد منهم عن عشرات الملايين من الدولارات، إن لم يكن مئات الملايين، لإتمام هذه الخطوة، ما وثق بداية ظاهرة ترك المناصب للعمل الفردي بقطاع التقنيات.
وبينما تسعى مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق أهداف غير محددة المعالم، مثل الذكاء الخارق ومفهوم مشابه يُعرف بالذكاء الاصطناعي العام، تُركّز Periodic على بناء تقنية ذكاء اصطناعي قادرة على تسريع الاكتشافات العلمية الجديدة في مجالات مثل الفيزياء والكيمياء، وفق ما ذكرت صحيفة نيويورك تايمز.
وقال ليام فيدوس، أحد مؤسسي الشركة الناشئة، “الهدف الرئيسي للذكاء الاصطناعي ليس أتمتة الأعمال المكتبية، بل تسريع وتيرة البحث العلمي”.
وكان فيدوس من بين فريق صغير من باحثي OpenAI الذين أنشأوا برنامج الدردشة الآلي ChatGPT في عام 2022.
وقد غادر OpenAI في مارس/آذار 2025 لتأسيس Periodic Labs مع إيكين دوجوس كوبوك، الذي كان يعمل سابقًا في Google DeepMind، وهو مختبر الذكاء الاصطناعي الرئيسي لعملاق التكنولوجيا.
انطلاقة نحو النجاح
ووفق تقرير شبكة سي إن بي سي، يتسابق المستثمرون الآن لضخّ الأموال في مختبرات الذكاء الاصطناعي التي أسسها كبار الباحثين الذين عملوا سابقًا في شركات تقنية رائدة.
ومنذ بداية عام 2026، ضخّت شركات رأس المال المخاطر 18.8 مليار دولار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة التي تأسست منذ بداية عام 2025، وفقًا لبيانات Dealroom.
وهذا الرقم في طريقه لتجاوز مبلغ 27.9 مليار دولار الذي حصلت عليه الشركات التي انطلقت منذ بداية عام 2024.
وقالت ستيرن من شركة Eurazeo إن المؤسسين الذين عملوا في مختبرات رائدة يتمتعون برؤية “فريدة”.
وأضافت، “إنهم يعرفون ما ينجح على نطاق واسع، ويعرفون تمامًا ما يُهمل داخل الشركات. وهنا تكمن الفرصة”.
وأوضح ألكسندر جويل-كاربونيل، الشريك في شركة HV Capital، التي استثمرت أيضًا في AMI Labs، لشبكة سي إن بي سي، أن التركيز المتزايد على الأهداف التجارية – حيث تسعى مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى لتبرير تقييماتها الفلكية – يحدّ من حرية كبار الباحثين.
وأضاف، “داخل المختبرات الأساسية الكبيرة، فإن الضغط لتقديم أداء قياسي والحفاظ على دورات إصدار سريعة يترك مجالاً محدوداً للبحث الاستكشافي الحقيقي، لا سيما خارج نموذج LLM السائد”.
